DevOps / DataOps (Big Data)

Job description

Nous sommes à la recherche d’un(e) DevOps / DataOps avec idéalement connaissances en Big Data pour rejoindre notre équipe de conseillers en analytique avancé et travailler sur des projets innovants avec nos clients. Nos conseillers travaillent pour les plus grandes entreprises québécoises sur des projets à moyen ou long terme et chez nous hors de question de travailler en silo: on partage nos projets, nos compétences et notre savoir-faire au quotidien.


agileDSS, c’est quoi/qui ?

agileDSS est une entreprise de service-conseil spécialisée en analytique avancé. Depuis 15 ans, nous accompagnons les grandes entreprises québécoises à tirer le meilleur parti de leurs données par le biais d’une expertise de pointe en analytique avancé (Big Data, Intelligence d’Affaires, Visualisation de Données et Data Science).


Ce poste est pour toi si tu as :

  • 5 à 7 ans d'expérience comme Développeur / SysAdmin / DBA
  • 3 ans dans un rôle de DevOps
  • Expertise dans la mise en place des outils de CI/CD (Jenkins, Travis CI, GitLab CI)
  • Expertise en ingénierie logicielle
  • Expertise des outils de versioning Git (Gitlab, GitHub, BitBucket) et de Repository Management (comme Nexus ou Artifactory)
  • Expérience de programmation dans au moins l’un des langages suivants : Java, Pyhon, Scala, Bash
  • Connaissance dans l'utilisation d'environnement Cloud (AWS, Azure ou GCP)
  • Connaissance avec des outils de containérisation tel que Docker, Docker Swarm, Kubernetes, Drone

    Atouts - Connaissances Big Data

  • Connaissance de technologie Big Data tel que : Hive, Impala, HBase, Redis, Cassandra, MongoDB, PostgreSQL, MySQL, Spark, Kafka, etc
  • Connaissance de solution Big Data commerciale : Cloudera et/ou Hortonworks, EMR, Databricks, Confluent, etc.
  • Posséder la connaissance et l’expérience des différents processus, méthodologies et techniques de développement Agile (Atout)

    Requirements

    Mais les hard skills c’est pas tout !
    Avant toute chose on cherche un nouveau collègue qui va s’épanouir dans notre environnement! Si tu es une personne qui aime partager ses connaissances, qui prône le self-management, qui est bienveillant, fun et gourmande, tu as de grandes chances de te plaire chez nous !


    À quoi tu peux t’attendre dans ton rôle ?

    • Configurer et tester les outils et composantes logicielles, les environnements de développement et de déploiement en continu (DevOps) dans le but d’optimiser l’efficacité des équipes de réalisation de solutions de données;
    • Supporter l’opérationnalisation et le déploiement des solutions de données i
    • Proposer des solutions techniques en collaboration avec les concepteurs;
    • Assurer le support à l’exploitation des solutions techniques mises en place : surveillance des plateformes et outils, disponibilité des plateformes, surveillance des solutions analytiques déployées, etc.
    • Développer des scripts permettant de gérer les déploiements automatisés (Devops) ainsi que les infrastructures virtuelles (IAC – infrastructure as code).
    • S’arrimer avec les différentes instances décisionnelles tels que l’architecture d’entreprise, les centres d’excellence, les équipes de sécurité et d’infrastructure, etc


    Ce qu’on t’offre

    Nous sommes avant tout une équipe de collaborateurs à taille humaine qui a à cœur le bien-être de ses employés, c’est pourquoi nous t’offrons:


  • Une rémunération annuelle fixe et une bonification annuelle selon l’atteinte de ta performance
  • Des objectifs individuels accessibles et réalistes pour garantir un environnement sans pression
  • Des assurances collectives Manuvie (dentaire, vision, soins paramédicaux…)
  • 4 semaines de vacances
  • Remboursement des abonnements de sport et du transport
  • Horaires flexibles et télétravail
  • Plan de développement pour chaque employé et coaching avec un mentor
  • Environnement non hiérarchique favorisant l’intrapreneuriat
  • Activités mensuelles de team building
  • Abonnement au spa



  • Note : Ce poste débutera en télétravail pour s'adapter au contexte de pandémie. Il faut donc prévoir un retour progressif physique en fonction du déconfinement.

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