agileDSS est une société d'origine canadienne spécialisée dans la Data. Ayant son siège social à Montréal avec des antennes à Québec, Nantes, Strasbourg et Lyon, nous accompagnons depuis près de 20 ans les grandes entreprises françaises et canadiennes dans la mise en place d'écosystème analytique unique et adapté.

Rejoindre agileDSS, c'est rejoindre une équipe entrepreneuriale qui place l'humain et le développement au cœur de ses priorités, à travers des projets où notre expertise sur des sujets liés notamment à la BI, au Cloud, au Data Engineering et au DataOps est reconnue, tant pour notre excellence que pour notre approche humaine et innovante.

Ce que vous ferez :

• Participer, en collaboration avec les concepteurs, à l’élaboration et à la réalisation, des solutions ;
• Mettre en œuvre des règles d’affaires de traitement et de valorisation des données corporatives et sectorielles (entrepôts, comptoirs, données maitresses et de référence, etc.) ;
• Participer à des activités de nettoyage, de transformation, de conversion et de correction des données ;
• Réaliser des tests durant la modification des applications, pour garantir l’intégrité opérationnelle des solutions de données ;
• Participer à la mise en production itérative des solutions, travailler avec des équipes des différentes unités d’affaires pour établir et exécuter les tâches nécessaires, selon un ordre bien établi ;
• Travailler en collaboration avec les autres professionnels TI et communiquer avec les différents partenaires afin de clarifier et bien comprendre leurs besoins ;
• Participer à la définition des fonctions, services ou éléments techniques requis ;
• Réaliser, documenter et valider les analyses demandées ;
• Respecter les règles fonctionnelles et techniques ainsi que les normes de conception et de livraison de solutions ;
• Participer ou réaliser des essais à différents niveaux de détails, qu’ils soient fonctionnels ou techniques ;
• En contexte de livraison et de mise en production, soutenir les partenaires lors des essais d’acceptation ;
• Participer à l’implantation des solutions retenues ;
• Participer au plan d’évolution des applications et systèmes technologiques.

Compétences et profil recherchés :

• 3-5 années d’expérience pertinente en Big Data ;
• 3 ans d'expérience dans un environnement Snowflake
• Une solide expérience de travail de conception et d’optimisation de pipelines de données sur de grands volumes de données 
• Atout : Expérience pertinente avec les plateformes de telles que Databricks, Azure, Spark, etc. ;
• Bonne connaissance de la gestion des données, de l'intégration des données et des techniques de développement des bases de données;
• Expérience des technologies de base de données (par exemple, SQL, NoSQL, Oracle, Hadoop, Snowflake, Delta Lake) ;
• Atout : Expérience de travail avec les systèmes de base de données dans le cloud comme Google Big Query, Snowflake, Redshift ou équivalent ;
• Atout : Connaissance dans l'utilisation d'outils de CI/CD (Azure DevOps, Jenkins, Travis CI, GitLab CI) et de versioning Git (GitHub, BitBucket) ;
• Bilingue français et anglais